算法工程师岗位职责(15篇)

算法工程师岗位职责

更新时间：2023-05-23 09:41:31

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算法工程师岗位职责(15篇)

　　在发展不断提速的社会中，岗位职责对人们来说越来越重要，制定岗位职责能够有效的地防止因为职位分配不合理而导致部门之间或是员工之间出现工作推脱、责任推卸等现象发生。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁？以下是小编收集整理的算法工程师岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

算法工程师岗位职责1

　　工作职责:

　　1.开发voip系统中各平台的音频前后处理模块;

　　2.负责音频信号处理方向的算法优化与研究工作;

　　3.优化实时音视频通信系统的.语音通话效果。

　　任职要求:

　　1.本科及以上学历,计算机或相关专业优先;

　　2.精通音频信号处理技术,包括音频压缩、降噪、混音、回声消除、自动增益等;

　　2.至少三年以上音频前处理优化经验,有android,ios,pc端优化经验的优先考虑;

　　3.熟悉webrtc音频前处理各算法模块并有相应优化经验的优先考虑;

　　4.有视频会议系统、视频直播系统、voip系统开发经验者优先考虑;

　　5.熟悉机器学习(语音识别等)并有相应开发经验者优先考虑;

　　5.精通至少一门开发语言(c/c++);

　　6.责任感强,具有团队合作精神。

算法工程师岗位职责2

　　职位描述:

　　1.负责视频识别(vr)的算法研究和工程实现;

　　2.负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。

　　任职资格:

　　1.学历要求:

　　-毕业于统招硕士及以上学历,计算机相关专业。

　　2.工作经验:

　　-有相关工作经历或实验室研究背景;

　　-c++熟练,5年以上开发经验,有windows/linux跨平台开发经验。

　　3.能力要求:

　　-熟悉视频分析算法、图像分析算法;在图像或视频分析方面有三年以上工作经验;

　　-能够对能够对视频跟踪(vt)和识别(vr)算法进行工程实现和优化;

　　-有lr/adaboost/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景,熟悉opencv;

　　-能够流畅阅读英文文献。

　　4.优先考虑:

　　-能够caffe/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上开展实验上开展实验者优先;

　　-熟悉python且有3年以上python实战经验;

　　-有大数据平台实际搭建和使用经验。

算法工程师岗位职责3

　　职位描述

　　1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；

　　2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的.相关技术；

　　3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

　　4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验；

　　5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；

　　6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先；

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先；

　　8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先；

　　9、有互联网相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验尤佳；

　　10、精通Excel、PPT、WORD等办公软件，具有专业的数据分析能力，较强逻辑推理能力，以及书面和口头表达能力；

　　11、具备较强的规划和统筹能力，有较强的执行能力;

算法工程师岗位职责4

　　岗位职责：

　　1、根据工程案例，提出合适的数学算法，并编写相关计算程序；

　　2、本岗位设置培养方向：线性规划（线性规划、最优化）、数理统计（假设检验、参数估计、方差分析、回归分析等）、微分方程类（根据物理工程模型建立微分方程）

　　岗位要求：

　　1、全日制计算机、统计、数学、物理、信息技术或其他专业但对数学特别感兴趣者，本科以上学历；

　　2、有数据分析、数据挖掘和建模的经验；

　　3、具备C语言的.编程能力优先；

　　4、熟悉matlab或同类软件者优先；

　　5、对算法研究具有浓厚兴趣，愿意从事研究工作；

算法工程师岗位职责5

　　1、负责机器人智能算法研究工作，包括但不限于路径规划，数据增强，去噪等；

　　2、负责机器视觉单目或者双目SLAM算法研究；

　　3、移动机器人的各类传感器融合算法研究；

　　4、对算法模块进行技术调研，了解技术路线以及技术成熟度，参与算法方案评估。

算法工程师岗位职责6

　　岗位职责:

　　1、负责图形图像处理与识别领域核心算法的研发,如:人体轮廓识别与跟踪、人脸识别与跟踪、人脸比对、车辆识别、车牌识别;

　　3、负责相关算法的核心代码实现、集成、测试与维护;

　　3、负责图形图像算法的性能优化与调优;

　　4、和其他同事合作,共同提高公司产品的智能化水平。

　　职位要求:

　　1、三年以上相关工作经验

　　2、有良好的编程基础,精通c/c++语言;

　　3、熟悉图像识别领域的常见工具,如opencv;

　　4、熟悉高性能运算加速工具,如gpu、cuda、opencl等。

　　5、熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法,如:物体检测、跟踪、分割、分类识别等;

　　6、熟悉机器学习的.基本方法,如:降维、分类、回归、排序等等;

　　7、熟悉深度学习原理和基本模型,熟练使用caffe,theano或其他常用深度学习工具,并能够灵活的解决实际问题;

　　8、学习能力较强,能够读懂机器学习,计算机视觉领域的应用方面的论文;

　　9、英文阅读能力强;

　　10、具有良好的敬业精神、团队合作精神和沟通能力。

算法工程师岗位职责7

　　岗位职责：

　　1.开展机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作；

　　2.负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图形图像处理等算法和系统研发；

　　3.支持公司相关产品的深度学习模块研发；

　　4.跟踪及研究深度学习前沿技术；

　　岗位要求：

　　1、机器学习/模式识别相关专业硕士及以上学历；

　　2、在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验；

　　3、在图像识别、超分辨率、风格化、人像处理、3D人脸重建等相关领域有研发经历；

　　4、熟悉常见的.机器学习、深度学习和计算机视觉算法；

　　5、至少掌握一种深度学习框架（如Caffe，Tensorflow或MXNet等）；

　　6、有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握C/C++/Python等编程语言，熟悉Linux开发环境；

　　7、善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神；

算法工程师岗位职责8

　　岗位职责：

　　1.负责相关产品关键算法的.仿真和开发实现；

　　2.负责新算法的调研和仿真验证；

　　3.负责算法的实现，配合FPGA或DSP完成相关工作的开发；

　　4.撰写算法设计开发文档。

　　任职要求：

　　1.硕士及以上学历

　　2.大地测量、卫星导航、应用数学等相关专业，或计算机、通讯类专业有相关经验

　　3.具备计算机原理、算法设计、无线导航与自主导航原理、大地测量学、数据结构和高等数学相关知识，熟悉北斗或GPS高精度差分、RTK、CORS等算法者优先

　　4.熟练掌握C/C语言和Matlab仿真软件，能够在DSP、PC等平台上开发相关软件。

算法工程师岗位职责9

　　工作职责:

　　1.负责机器视觉图像处理和相机标定相关算法开发;

　　2.负责平台视觉软件算法库封装,测试;

　　3.对于算法模块进行技术调研,参与新算法开发和评估;

　　任职资格:

　　1.电子工程、自动化、计算机等相关专业;3-5年以上工作经验;

　　2.精通c/c++/c#软件开发技巧,具有大型视觉软件开发经验;

　　3.精通图像处理及计算机视觉的基础理论和算法知识,如图像增强、图像分割、特征提取、形态学、边缘提取;

　　4.能够独立进行机器视觉算法底层开发,不借助第三方算法库,快速实现模板匹配、斑点分析等常用视觉算法的开发;

　　5.具有深度学习和3d视觉图像算法开发经验者优先。

算法工程师岗位职责10

　　'职位描述:

　　1.负责语音合成(tts)的算法研究和工程实现;

　　2.负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。

　　任职资格:

　　1.学历要求:

　　-毕业于211或985院校、统招硕士及以上学历,计算机相关专业;

　　2.工作经验:

　　-有相关工作经历或实验室研究背景。

　　3.能力要求:

　　-了解当前语音合成的'方法,能够跟踪最新的研究方向;

　　-有自然语言处理/语音信号处理/语音合成处理的相关背景知识;

　　-能够对语音合成(tts)算法进行工程实现和优化;

　　-有lr/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景;

　　-掌握python/matlab/c++至少其中一种编程语言;

　　-能够流畅阅读英文文献。

　　4.优先考虑:

　　-有机器学习或者人工智能专业方向学习经历3年以上者;

　　-能够hts/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上开展实验上开展实验者优先。'

算法工程师岗位职责11

　　岗位职责：

　　1.负责微波产品新技术预研与可行性分析；

　　2.负责微波产品关键技术的方案设计与性能评估；

　　3.负责市场信息和竞争对手信息的'收集、整理和分析。

　　岗位要求：

　　通信系统、信号处理或相关专业硕士毕业2年以上；

　　熟悉LTE/LTE-A或微波等通信系统，并具有1年以上相关研发经验；

　　数学功底扎实，精通Matlab或C/C++编程语言。

　　此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

算法工程师岗位职责12

　　职责描述:

　　1.负责从事深度学习框架搭建,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

　　2.监控场景下的图像视频分析算法开发,包括场所、装备等目标的'检测、特征提取、跟踪、识别等算法的研究和实现;

　　3.利用深度学习算法进行大规模数据训练;

　　4.负责图像模式识别相关的算法模块的研发、优化、测试工作;

　　5.针对实际问题进行探索性研究,提出高效解决方案。

　　任职要求:

　　1.图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习、应用数学、计算机等相关专业方向,本科及以上学历;

　　2.至少熟悉一种深度学习神经网络框架或工具包,如caffe、tensorflow、mxnet、theano、cntk等;

　　3.有深度学习图像识别研发经验,对近似图像检索/识别有深入理解和丰富经验;

　　4.熟悉常用数字图像处理、计算机视觉和模式识别算法,有良好的数学功底;

　　5.熟练掌握图像处理、模式识别领域基本算法,熟练应用opencv相关的图像、视频库;

　　6.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一种程序设计;

　　7.对机器学习和深度学习、计算机视觉、图像识别算法等新技术有强烈爱好;

　　8.能够流利阅读英文专业文献及技术文档。

算法工程师岗位职责13

　　职责：

　　图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;

　　三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;

　　遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;

　　以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;

　　可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;

　　配合研发算法在公司产品化方面的工作。

　　任职要求：

　　计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历;

　　有良好的C/C++程序开发基础和良好的.数学功底;

　　熟悉Matlab或Python;

　　有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先;

　　对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;

　　有良好的英文基础，能够阅读相关领域的英文论文;

　　善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。

算法工程师岗位职责14

　　岗位职责：

　　负责团队现有算法的优化，代码实现以及移植

　　负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

　　基于大规模用户数据，以效果为目标，建立并优化系统的基础算法和策略

　　应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在价值跟踪新技术发展，并将其应用于产品中；

　　跟踪新技术发展，并将其应用于产品中

　　协助其它技术人员解决业务及技术问题

　　任职资格：

　　熟练使用Java、python、scala语言（至少一门），熟悉面向对象思想和设计模式

　　具备一年以上机器学习理论、算法的研究和实践经验

　　擅长大规模分布式系统。海量数据处理。实时分析等方面的.算法设计。优化

　　熟悉Hadoop、spark等大数据处理框架

　　具备分布式相关项目研发经验（如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等）

　　熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，并具备多年的实际工作经验

　　对数据结构和算法设计有深刻的理解

　　具有良好的分析问题和解决问题的能力，有一定数学功底，能针对实际问题进行数学建模

　　良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律

　　优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情

　　良好的团队合作精神，较强的沟通能力

算法工程师岗位职责15

　　职责：

　　1、负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作;

　　2、调研前沿CV算法，并进行实现;

　　3、负责ADAS、DSM相关的'技术开发，包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;

　　4、负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等;

　　5、负责前沿跟踪算法研究与优化，包括KCF、ECO、GOTURN等。

　　任职要求：

　　1、硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验)，有计算机视觉或机器学习研究背景;

　　2、精通C/C++，熟悉MATLAB/Python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;

　　3、扎实的计算机算法和机器学习知识储备，熟悉神经网络和深度学习;

　　4、有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;

　　5、在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。

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